Ricevimento e Altre Informazioni

Ricevimento:  venerdì 14:30-16:30 oppure su appuntamento. Ci si può prenotare nelle pagine DIR dei corsi della docente. Si consiglia in ogni caso di avvisare per posta elettronica.

A. A. 2013 / 2014
Primo Semestre
SSD: MAT/04
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2015 / 2016
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2016 / 2017
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2017 / 2018
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2018 / 2019
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: N
CFU: 0
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2020 / 2021
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: N
CFU: 0
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2021 / 2022
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: N
CFU: 0
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2019 / 2020
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2022 / 2023
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: N
CFU: 0
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2023 / 2024
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: N
CFU: 0
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2024 / 2025
Primo Semestre
SSD: N
CFU: 0
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica

Pubblicazioni

Ricerca

Insegnamento e apprendimento della matematica. Analisi degli aspetti istituzionali, epistemologici, cognitivi e didattici coinvolti nell'educazione matematica (con particolare attenzione alla formazione degli insegnanti di matematica del primo e secondo ciclo di istruzione). Riflessioni sulla scelta di quadri teorici di riferimento che possono fornire strumenti interpretativi per analizzare processi e caratteristiche delle attività di insegnamento-apprendimento della matematica.

Analisi delle prove standardizzate di matematica. Sviluppo di strumenti interpretativi e teorie che sfruttino approcci qualitativi e quantitativi nell’analisi delle prove standardizzate di matematica.

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Mathematics teaching and learning. Analysis of the institutional, epistemological, cognitive and didactics aspects involved in mathematics education (with particular attention to mathematics teacher education). Reflections on theoretical frameworks that can provide interpretative tools to analyze mathematics teaching and learning processes .

Analysis of mathematics standardized tests.  Development of interpretative tools and theories that use qualitative and quantitative approaches for the analysis of mathematics standardized tests.