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Enea Giuseppe BONGIORNO

 
Macro struttura
 
SSD SECS-S/01
Matricola 006464

Impegni settimanali

Ricevimento e Altre Informazioni

Prossimo ricevimento Studenti:
Martedì 3 Dicembre ore 9.30 - 10.30
Martedì 10 Dicembre ore 9.30 - 10.30
Martedì 17 Dicembre ore 9.30 - 10.30

Eventuali spostamenti e cancellazioni del ricevimento verranno pubblicate su questa pagina che si consiglia di controllare prima di presentarsi.


Esempi di possibili argomenti per tesine triennali CLEA (è fortemente consigliato l'aver sostenuto il corso di Statistica Applicata):
- Analisi esplorativa dei dati: Analisi delle componenti principali, misure di profondità, ...
- Regressione: logistica, robusta, non parametrica, ... 
- Metodi di classificazione multivariati: regressione logistica, analisi discriminante, clustering, ...
- Metodi di simulazione: Montecarlo, Bootstrap, Test di permutazione, ...
- Statistica Funzionale: componenti principali, regressione scalare-funzione, classificazione, ...
Le metodologie andranno approfondite dal punto di vista teorico e potranno essere applicate a dati ottenuti durante lo stage o ricercati ad hoc per la tesina.

A. A. 2012 / 2013
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2013 / 2014
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2014 / 2015
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2015 / 2016
Primo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2016 / 2017
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2017 / 2018
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2018 / 2019
Primo Semestre
SSD: M
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: S
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: S
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2019 / 2020
Secondo Semestre
SSD: S
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: S
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: S
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa

Pubblicazioni

Ricerca

  •         Surrogate densities for Hilbert-valued random elements
  •         (Un-)Supervised Classification for functional data
  •         Optimal Dimension for Hilbert-valued random elements
  •         Statistics for constrained functional data

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