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Enea Giuseppe BONGIORNO

 
Macro struttura
 
SSD SECS-S/01
Matricola 006464

Impegni settimanali

Ricevimento e Altre Informazioni

Prossimo ricevimento Studenti:
Martedì 22 Ottobre ore 10.30
Martedì 29 Ottobre ore 10.30

Eventuali spostamenti e cancellazioni del ricevimento verranno pubblicate su questa pagina che si consiglia di controllare prima di presentarsi.


Esempi di possibili argomenti per tesine triennali CLEA per le quali è fortemente consigliato l'aver sostenuto il corso di Statistica Applicata:
- Analisi esplorativa dei dati: Analisi delle componenti principali, misure di profondità, ...
- Regressione: logistica, robusta, non parametrica, ... 
- Metodi di classificazione multivariati: regressione logistica, analisi discriminante, clustering, ...
- Metodi di simulazione: Montecarlo, Bootstrap, Test di permutazione, ...
- Statistica Funzionale: componenti principali, regressione scalare-funzione, classificazione, ...
Le metodologie andranno approfondite dal punto di vista teorico e dovranno/potranno essere applicate a dati ottenuti durante lo stage o ricercati ad hoc per la tesina.

A. A. 2012 / 2013
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2013 / 2014
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2014 / 2015
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2015 / 2016
Primo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2016 / 2017
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2017 / 2018
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2018 / 2019
Primo Semestre
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2019 / 2020
Secondo Semestre
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 8
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD: SECS-S/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa

Pubblicazioni

Ricerca

  •         Surrogate densities for Hilbert-valued random elements
  •         (Un-)Supervised Classification for functional data
  •         Optimal Dimension for Hilbert-valued random elements
  •         Statistics for constrained functional data

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