Ufficio
Afferenza
Ricevimento e Altre Informazioni
Il ricevimento si tiene ogni mercoledì alle ore 14.30. E' anche possibile fissare un appuntamento in altra giornata o fascia oraria: si prega di contattare il docente con un congruo preavviso.
Il ricevimento in presenza del 18 settembre è annullato.
Didattica
A. A. 2012 / 2013
Primo Semestre
SSD:
SECS-S/06
CFU:
4
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
Secondo Semestre
SSD:
SECS-S/01
CFU:
8
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD:
SECS-S/01
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2013 / 2014
Secondo Semestre
SSD:
SECS-S/01
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD:
SECS-S/01
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD:
SECS-S/01
CFU:
8
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2014 / 2015
Secondo Semestre
SSD:
SECS-S/01
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD:
SECS-S/01
CFU:
8
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
SSD:
SECS-S/03
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa
A. A. 2015 / 2016
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2016 / 2017
Primo Semestre
SSD:
S
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
Secondo Semestre
A. A. 2017 / 2018
Secondo Semestre
A. A. 2018 / 2019
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2020 / 2021
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2021 / 2022
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2019 / 2020
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2022 / 2023
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2023 / 2024
Primo Semestre
Secondo Semestre
A. A. 2024 / 2025
Annuale
Primo Semestre
Secondo Semestre
CV
Pubblicazioni
Ricerca
- Non/Semi-parametric regression model for functional data
- Goodness-of-fit test for single index models
- Classification methods for Hilbert data based on surrogate density
- Statistical applications of Small-Ball Probability factorization for random functions
- Complexity of functional data
- FPCA for Lorenz curves
- Normality tests based on nonlinear principal component
- Testing Total Positivity for yield curves