Impegni settimanali
0131 283852 (int. 4852)
(int.: 4852)
Ufficio
Ufficio
Afferenza
Ricevimento e Altre Informazioni
Fino al 20 aprile 2021: martedì 14 - 16 previo appuntamento via mail.
Dal 27 aprile 2021: mercoledì 11-13 previo appuntamento via mail.
E' comunque possibile concordare con la docente (sempre via mail) appuntamenti dedicati su piattaforma meet o eventuali altre.
Didattica
A. A. 2012 / 2013
Secondo Trimestre
A. A. 2013 / 2014
Primo Semestre
A. A. 2014 / 2015
Secondo Semestre
A. A. 2015 / 2016
Secondo Semestre
A. A. 2016 / 2017
Primo Semestre
A. A. 2017 / 2018
Primo Semestre
Secondo Semestre
SSD:
M
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
A. A. 2018 / 2019
Primo Semestre
SSD:
M
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
Secondo Semestre
SSD:
S
CFU:
9
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
SSD:
S
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
A. A. 2019 / 2020
Primo Semestre
SSD:
S
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
SSD:
S
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
Secondo Semestre
SSD:
M
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
A. A. 2020 / 2021
Primo Semestre
Secondo Semestre
SSD:
S
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
SSD:
M
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
A. A. 2021 / 2022
Primo Semestre
SSD:
S
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
Secondo Semestre
SSD:
M
CFU:
6
Dipartimento:
Dipartimento di Giurisprudenza e Scienze Politiche, Economiche e Sociali
CV
Pubblicazioni
Ricerca
Theories of causality, causal inference and explanation
Individual models and big data
Uncertain reasoning in artificial intelligence
Causal reasoning in medical sciences
Theories of rationality and cognitive biases