Foto Marcello Manfredi

Marcello MANFREDI

 
 
SSD BIO/10
Matricola 005631

Impegni settimanali

Ufficio
Biological Mass Spectrometry Lab biomass-spec.com
Corso Trieste 15/A
Novara, 28100
Ufficio
Biological Mass Spectrometry Lab biomass-spec.com
Corso Trieste 15/A
Novara, 28100

Ricevimento e Altre Informazioni

Martedì dalle 9 alle 11, previo invio di una mail al docente per conferma.

A. A. 2016 / 2017
Primo Semestre
SSD: C
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2017 / 2018
Primo Semestre
SSD: C
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2018 / 2019
Secondo Semestre
SSD: B
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2020 / 2021
Primo Semestre
SSD: B
CFU: 2
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
Secondo Semestre
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
A. A. 2021 / 2022
Annuale
SSD: B
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
SSD: B
CFU: 1
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
Primo Semestre
SSD: B
CFU: 2
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
Secondo Semestre
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
A. A. 2019 / 2020
Primo Semestre
SSD: B
CFU: 2
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
A. A. 2022 / 2023
Primo Semestre
SSD: B
CFU: 2
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute
A. A. 2023 / 2024
Primo Semestre
SSD: B
CFU: 2
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Medicina Traslazionale
SSD: B
CFU: 5
Dipartimento: Dipartimento di Scienze della Salute

Pubblicazioni

Ricerca

1 Multi-omics approaches for biochemical phenotyping: proteomics, metabolomics and lipidomics analyses of cell lines, tissues and biological fluids, data integration.

2 Biomarkers and therapeutic targets discovery: Proteomics and metabolomics to discover new biomarkers, biomarker validation with ELISAs (Cancer, Autoimmune diseases, Multiple Sclerosis, Cystic Fibrosis, etc.).

3 Multivariate analysis, chemometrics and data integration: Multivariate analysis, machine learning, integration of metagenomic, metaproteomic and metabolomic data, system biology and modelling.

4 Development of new analytical methods: study and development of new method for the analysis of different matrices and surfaces

5 In vitro and in vivo studies