Foto Fabio Rapallo

Fabio RAPALLO

 
Macro struttura
 
SSD MAT/06
Matricola 000972
0131 360 223   (int.: 3223)
0131 360 250

Impegni settimanali

Contatti

0131 360 223   (int.: 3223)
0131 360 250

Ricevimento e Altre Informazioni

RICEVIMENTO PER IL PRIMO SEMESTRE 18/19:

Mercoledi ore 11-13, ufficio sede di Alessandria, previo appuntamento via email.

NOTE:

Il ricevimento è sospeso nei giorni 24/10 e 28/11 causa missioni fuori sede.

Il ricevimento di mercoledi 27/02 è spostato a giovedi 28/02 in pari orario.


RICEVIMENTO PER IL SECONDO SEMESTRE 18/19:

Mercoledi ore 14-16, ufficio sede di Alessandria, previo appuntamento via email.



A. A. 2013 / 2014
Secondo Semestre
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2014 / 2015
Primo Semestre
SSD: MAT/04
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2015 / 2016
Primo Semestre
SSD: MAT/04
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Annuale
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2016 / 2017
Primo Semestre
SSD: MAT/04
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Annuale
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2017 / 2018
Primo Semestre
SSD: MAT/04
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2018 / 2019
Secondo Semestre
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: MAT/06
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Primo Semestre
SSD: MAT/06
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica

Pubblicazioni

Ricerca

Algebraic Statistics. Utilizzo di strumenti di algebra commutativa e computazionale per la soluzione di problemi per dati categorici: enumerazione di tabelle di contingenza, inferenza non-asintotica per modelli log-lineari, analisi di modelli complessi e per tabelle incomplete, estensione di modelli log-lineari, analisi di tabelle con vincoli di disuguaglianza sulle entrate. 

Studio dei modelli statistici su spazi campionari finiti tramite strumenti di geometria algebrica. Studio dei modelli torici come estensione dei modelli log-lineari, parametrizzazioni di modelli non esponenziali, analisi dei modelli di mistura per dati categorici in termini di rango positivo di matrici.

Studio dei legami tra i modelli log-lineari e torici per tabelle di contingenza e la teoria del disegno degli esperimenti. Caratterizzazione geometrica dei disegni saturi e studio delle propriet`a geometriche dei disegni ottimi.

Applicazioni della Statistica. Studio di metodi probabilistici e statistici per svariati campi di applicazione: dallo studio dell’equilibrio statistico in economia allo studio dei dati di Genomica/Proteomica.

---------------------------------------------------------------------------------

Algebraic Statistics. Application of Commutative Algebra and Computational Algebra to Probability and Statistics. Enumerative and combinatorial problems for contingency tables. Toric ideals and Markov bases for contingency tables. Non-asymptotic inference for complex models and for tables with structural zeros. Contingency tables with inequality constraints.

Geometric properties of Statistical models for finite sample spaces. Toric models, polynomial representation and affine varieties. Non exponential models. Geometry of mixture models for contingency tables through the notion of nonnegative rank of a matrix.

Connections between log-linear models for contingency tables and designed experiments. Connections between log-linear models for contingency tables and designed experiments.

Applied Statistics. Probabilistic and Statistical methods for several fields of applications: from the statistical equilibrium in Economics to the analysis of large data-sets coming from Genomics/Proteomics experiments.