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Cosimo ANGLANO

 
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SSD INFO-01/A
Matricola 000218

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Ricevimento e Altre Informazioni

Orario di ricevimento: tutti i giovedí dalle 10 alle 12 / Office hours: every thursday from 10 to 12 am

A. A. 2012 / 2013
Primo Semestre
SSD: INF/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: INF/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: INF/01
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2013 / 2014
Primo Semestre
SSD: INF/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: INF/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: INF/01
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2014 / 2015
Secondo Semestre
SSD: INF/01
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2015 / 2016
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2016 / 2017
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2017 / 2018
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2018 / 2019
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2020 / 2021
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2021 / 2022
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2019 / 2020
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2022 / 2023
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 3
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2023 / 2024
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
A. A. 2024 / 2025
Primo Semestre
SSD: I
CFU: 9
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica
Secondo Semestre
SSD: I
CFU: 6
Dipartimento: Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica

Pubblicazioni

Ricerca


Mobile Forensics

La Mobile Forensics è la disciplina che studia le metodologie e gli strumenti per l’analisi di sistemi digitali mobili (principalmente smartphone) al fine di ottenere elementi probatori utilizzando i dati memorizzati su tali dispositivi. L’attivitá di ricerca in quest’ambito è focalizzata sullo studio di metodologie e strumenti per l’analisi forense di dispositivi mobili, e sull'analisi forense di specifiche applicazioni per tali dispositivi.

 Sistemi Distribuiti

Il tema di ricerca generale affrontato in quest’ambito è lo studio e la valutazione di politiche e meccanismi per la gestione delle risorse in sistemi distribuiti, con l'obiettivo di raggiungere determinati obiettivi non funzionali, quali prestazioni, affidabilità, consumo energetico, ecc.

Le tematiche affrontate più di recente in quest'ambito riguardano politiche e meccanismi per la memorizzazione e il recupero di dati in sistemi Cloud e Fog, e algoritmi di allocazione delle risorse in grado di garantire il conseguimento di determinati livelli di prestazione minimizzando, al contempo, il consumo energetico.